"

亚傅体育app?- - 官方入口 - - 亚傅体育app拥有全球最顶尖的原生APP,每天为您提供千场精彩体育赛事,亚傅体育app?- - 官方入口 - - 亚傅体育app更有真人、彩票、电子老虎机、真人电子竞技游戏等多种娱乐方式选择,亚傅体育app?- - 官方入口 - - 亚傅体育app让您尽享娱乐、赛事投注等,且无后顾之忧!

                        "

                        你的位置:学习网 - 视频教程 >> 电脑 >> 编程开发 >> 其它编程 >> 详细内容

                        《精通MATLAB最优化计算(第2版)》电子书[PDF]




                        收藏本资料

                        本资料所属分类:

                        电脑 编程开发 其它编程

                        更新时间:2013年10月30日

                        如不能下载,请查看怎样下载


                        [精通MATLAB最优化计算(第2版)].龚纯等.扫描版.pdf 27.3MB
                        27.3MB
                        电子书http://www.sailing-notes.com: 精通MATLAB最优化计算(第2版)
                        作者:  龚纯
                        王正林
                        图书分类: 网络
                        资源格式: PDF
                        版本: 扫描版
                        出版社: 电子工业出版社
                        书号: 9787121147340
                        发行时间: 2011年11月4日
                        地区:  大陆
                        语言:  简体中文
                        简介

                        IPB Image



                        目录

                        第1部分第1篇 matlab入门篇
                        第1章 matlab概述 2
                        1.1 matlab的产生与发展 2
                        1.2 matlab的优势与特点 3
                        1.3 matlab系统的构成 4
                        1.4 matlab桌面操作环境 5
                        1.4.1 matlab启动和退出 5
                        1.4.2 matlab主菜单及功能 7
                        1.4.3 matlab命令窗口 9
                        1.4.4 matlab工作空间 11
                        1.4.5 m文件编辑/调试器 14
                        1.4.6 图形窗口 15
                        1.4.7 matlab文件管理 16
                        1.4.8 matlab帮助使用 17
                        1.5 matlab的工具箱 17
                        1.6 小结 18
                        第2章 matlab计算基础 19
                        2.1 matlab数值类型 19
                        2.2 关系运算和逻辑运算 21
                        .2.3 矩阵及其运算 22
                        2.3.1 矩阵的创建 22
                        2.3.2 矩阵的运算 23
                        2.4 复数及其运算 25
                        2.4.1 复数的表示 25
                        2.4.2 复数的绘图 26
                        2.4.3 复数的操作函数 27
                        2.5 符号运算 28
                        2.5.1 符号运算概述 28
                        2.5.2 常用的符号运算 30
                        2.6 小结 32
                        第3章 matlab绘图基础 33
                        3.1 matlab绘图的基本步骤 33
                        3.2 在工作空间直接绘图 34
                        3.3 利用绘图函数绘图 35
                        3.3.1 二维图形 35
                        3.3.2 三维图形 36
                        3.4 图形的修饰 40
                        3.5 小结 42
                        第4章 matlab程序设计基础 43
                        4.1 matlab编程概述 43
                        4.2 matlab程序设计原则 44
                        4.3 m文件 45
                        4.4 matlab程序流程控制 47
                        4.5 matlab的函数及调用 50
                        4.5.1 函数类型 50
                        4.5.2 函数参数传递 53
                        4.6 函数句柄 57
                        4.7 matlab程序调试 59
                        4.7.1 常见程序错误 59
                        4.7.2 调试方法 61
                        4.7.3 调试工具 62
                        4.7.4 m文件分析工具 65
                        4.8 matlab程序设计技巧 68
                        4.8.1 嵌套计算 68
                        4.8.2 循环计算 70
                        4.8.3 使用例外处理机制 70
                        4.8.4 使用全局变量 72
                        4.8.5 通过varargin传递参数 74
                        4.9 小结 75
                        第2篇 优化计算基础篇
                        第5章 matlab优化工具箱 78
                        5.1 工具箱概述 78
                        5.1.1 工具箱的功能 78
                        5.1.2 工具箱的特色 78
                        5.1.3 工具箱的结构 79
                        5.2 工具箱函数 79
                        5.3 gui优化工具 82
                        5.3.1 gui优化工具的启动 82
                        5.3.2 gui优化工具的界面 83
                        5.3.3 gui优化工具使用步骤 84
                        5.3.4 gui优化工具应用实例 85
                        5.4 小结 93
                        第6章 无约束一维极值问题 94
                        6.1 进退法 94
                        6.2 黄金分割法 97
                        6.3 斐波那契法 99
                        6.4 牛顿法 103
                        6.4.1 基本牛顿法 103
                        6.4.2 全局牛顿法 105
                        6.5 割线法 108
                        6.6 抛物线法 110
                        6.7 三次插值法 113
                        6.8 可接受搜索法 115
                        6.8.1 goldstein法 115
                        6.8.2 wolfe-powell法 118
                        6.9 matlab工具箱应用实例 120
                        6.9.1 应用fminbnd函数 120
                        6.9.2 应用fminsearch函数 126
                        6.9.3 应用改进的fminbnd函数 126
                        6.9.4 应用maple函数 128
                        6.10 小结 130
                        第7章 无约束多维极值问题 131
                        7.1 直接法 131
                        7.1.1 模式搜索法 131
                        7.1.2 rosenbrock法 135
                        7.1.3 单纯形搜索法 138
                        7.1.4 powell法 142
                        7.2 使用导数计算的间接法 145
                        7.2.1 最速下降法 146
                        7.2.2 共轭梯度法 147
                        7.2.3 牛顿法 150
                        7.2.4 修正牛顿法 151
                        7.2.5 拟牛顿法 153
                        7.2.6 信赖域法 158
                        7.2.7 显式最速下降法 161
                        7.3 matlab工具箱应用实例 163
                        7.3.1 应用fminsearch函数 163
                        7.3.2 应用fminunc函数 169
                        7.3.3 应用fminimax函数 171
                        7.4 小结 175
                        第8章 约束优化问题 176
                        8.1 rosen梯度投影法 176
                        8.2 罚函数法 180
                        8.2.1 外点罚函数法 180
                        8.2.2 内点罚函数法 187
                        8.2.3 混合罚函数法 189
                        8.2.4 乘子法 194
                        8.3 坐标轮换法 197
                        8.4 复合形法 201
                        8.5 matlab工具箱应用实例 205
                        8.6 小结 206
                        第9章 非线性最小二乘优化问题 208
                        9.1 g-n法 208
                        9.2 修正g-n法 211
                        9.3 l-m法 213
                        9.4 matlab工具箱应用实例 217
                        9.5 小结 218
                        第10章 线性规划 219
                        10.1 单纯形法 219
                        10.2 修正单纯形法 226
                        10.3 大m法 230
                        10.4 变量有界单纯形法 232
                        10.5 matlab工具箱应用实例 234
                        10.6 小结 237
                        第11章 整数规划 238
                        11.1 割平面法 238
                        11.2 分支定界法 244
                        11.3 0-1规划 250
                        11.4 matlab工具箱应用实例 253
                        11.5 小结 254
                        第12章 二次规划 255
                        12.1 拉格朗日法 255
                        12.2 起作用集算法 257
                        12.3 路径跟踪法 261
                        12.4 matlab工具箱应用实例 264
                        12.5 小结 268
                        第3篇 优化计算高级篇
                        第13章 粒子群优化算法 270
                        13.1 粒子群算法概述 270
                        13.2 基本粒子群算法 271
                        13.3 带压缩因子的粒子群算法 275
                        13.4 权重改进的粒子群算法 279
                        13.4.1 线性递减权重法 279
                        13.4.2 自适应权重法 283
                        13.4.3 随机权重法 286
                        13.5 变学习因子的粒子群算法 288
                        13.5.1 同步变化的学习因子 288
                        13.5.2 异步变化的学习因子 291
                        13.6 二阶粒子群算法 294
                        13.7 二阶振荡粒子群算法 296
                        13.8 混沌粒子群算法 299
                        13.9 混合粒子群算法 303
                        13.9.1 基于自然选择的算法 303
                        13.9.2 基于杂交的算法 306
                        13.9.3 基于模拟退火的算法 309
                        13.10 小结 312
                        第14章 遗传算法 313
                        14.1 遗传算法概述 313
                        14.2 基本遗传算法 314
                        14.3 顺序选择遗传算法 318
                        14.4 适值函数标定的遗传算法 322
                        14.5 大变异遗传算法 326
                        14.6 自适应遗传算法 330
                        14.7 双切点交叉遗传算法 333
                        14.8 多变异位自适应遗传算法 337
                        14.9 matlab工具箱应用实例 341
                        14.10 小结 344
                        第4篇 综合应用篇
                        第15章 工程最优化问题实例 346
                        15.1 线性规划实例 346
                        15.1.1 生产任务分配问题 346
                        15.1.2 运输问题 349
                        15.1.3 生产运输问题 353
                        15.1.4 资源利用问题 359
                        15.2 整数规划实例 360
                        15.2.1 下料问题 360
                        15.2.2 配套问题 362
                        15.2.3 有限选址问题 364
                        15.2.4 生产组织与计划问题 365
                        15.3 无约束优化实例 366
                        15.3.1 选址问题 366
                        15.3.2 销售利润问题 368
                        15.3.3 库存问题 369
                        15.4 约束优化实例 371
                        15.4.1 最大体积问题 371
                        15.4.2 资源分配问题 372
                        15.4.3 和三角形有关的极值问题 373
                        15.4.4 点到曲线的距离 374
                        15.4.5 曲线到曲线的距离 378
                        15.5 小结 380
                        第16章 经济金融最优化问题实例 381
                        16.1 最大利润问题 381
                        16.1.1 不考虑销售影响 381
                        16.1.2 考虑销售影响 382
                        16.2 最优消费问题 383
                        16.3 最优投资分配问题 385
                        16.4 最优资金使用问题 387
                        16.5 最优产量问题 388
                        16.5.1 古诺竞争模型 388
                        16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 389
                        16.6 最优投资组合问题 390
                        16.6.1 标准均值-方差组合 391
                        16.6.2 有上界的均值-方差组合 392
                        16.6.3 有交易成本的均值-方差
                        组合 393
                        16.6.4 自融资均值-方差投资组合 394
                        16.7 小结 395
                        附录a 396
                        附录b 398
                        参考文献 401

                        实 例 目 录

                        第2章 matlab计算基础
                        例2-1 元胞数组创建与显示实例 20
                        例2-2 矩阵创建实例 22
                        例2-3 特殊矩阵生成函数使用实例 23
                        例2-4 矩阵基本运算实例 24
                        例2-5 矩阵函数运算实例 24
                        例2-6 矩阵分解运算函数使用实例 25
                        例2-7 复数构造实例 25
                        例2-8 复数矩阵构造实例 26
                        例2-9 复数函数绘图实例 27
                        例2-10 符号表达式创建实例 29
                        例2-11 极限和极值的符号运算实例 31
                        例2-12 微积分的符号运算实例 31
                        例2-13 常微分方程符号运算实例 32
                        第3章 matlab绘图基础
                        例3-1 工作空间直接做图法使用实例 34
                        例3-2 二维图形绘制实例 35
                        例3-3 三维曲线绘制函数使用实例 38
                        例3-4 三维网格曲面图绘制应用实例 38
                        例3-5 阴影曲面绘制函数surf使用实例 39
                        例3-6 绘图命令使用实例 41
                        第4章 matlab程序设计基础
                        例4-1 m文件创建实例 46
                        例4-2 return语句使用实例 49
                        例4-3 匿名函数创建实例 51
                        例4-4 显示函数输入和输出参数的数目实例 54
                        例4-5 可变数目的参数传递实例 55
                        例4-6 函数内部的输入参数修改实例 56
                        例4-7 函数参数传递实例 56
                        例4-8 全局变量使用实例 57
                        例4-9 函数句柄创建和调用实例 58
                        例4-10 处理函数句柄的函数使用实例 58
                        例4-11 嵌套计算与直接求值的比较实例 69
                        例4-12 嵌套计算与非嵌套计算的比较实例 69
                        例4-13 例外处理机制使用实例 70
                        例4-14 nargin函数应用实例 71
                        例4-15 全局变量使用实例 72
                        例4-16 通过varargin传递参数的实例 74
                        第5章 matlab优化工具箱
                        例5-1 fminunc求解器应用实例 85
                        例5-2 fminsearch求解器应用实例 86
                        例5-3 fmincon求解器应用实例 88
                        例5-4 lsqnonlin求解器应用实例 89
                        例5-5 linprog求解器应用实例 90
                        例5-6 ga求解器应用实例 91
                        第6章 无约束一维极值问题
                        例6-1 进退法求解极值区间实例 96
                        例6-2 黄金分割法求解极值实例 99
                        例6-3 斐波那契法求解极值实例 102
                        例6-4 基本牛顿法求解极值实例 105
                        例6-5 全局牛顿法求解极值实例 107
                        例6-6 割线法求解极值实例 110
                        例6-7 抛物线法求解极值实例 112
                        例6-8 三次插值法求解极值实例 115
                        例6-9 goldstein法求解极值实例 117
                        例6-10 wolfe-powell法求解极值实例 120
                        例6-11 fminbnd函数求解极值实例1 121
                        例6-12 fminbnd函数求解极值实例2 123
                        例6-13 fminbnd函数求解极值实例3 124
                        例6-14 fminbnd函数求解极值实例4 124
                        例6-15 fminbnd函数求解极值实例5 125
                        例6-16 fminsearch函数求解极值实例 126
                        例6-17 改进的fminbnd函数求解极值实例1 127
                        例6-18 改进的fminbnd函数求解极值实例2 127
                        例6-19 改进的fminbnd函数求解极值实例3 127
                        例6-20 改进的fminbnd函数求解极值实例4 128
                        例6-21 maple函数求极小值实例1 129
                        例6-22 maple函数求极小值实例2 129
                        例6-23 maple函数求极小值实例3 130
                        第7章 无约束多维极值问题
                        例7-1 模式搜索法求解无约束多维极值问题实例 134
                        例7-2 rosenbrock法求解无约束多维极值问题实例 137
                        例7-3 单纯形搜索法求解无约束多维极值问题实例 141
                        例7-4 powell法求解无约束多维极值问题实例 145
                        例7-5 最速下降法求解无约束多维极值问题实例 147
                        例7-6 共轭梯度法求解无约束多维极值问题实例 149
                        例7-7 牛顿法求解无约束多维极值问题实例 151
                        例7-8 修正牛顿法求解无约束多维极值问题实例 153
                        例7-9 dfp法求解无约束多维极值问题实例 156
                        例7-10 bfgs法求解无约束多维极值问题实例 158
                        例7-11 信赖域法求解无约束多维极值问题实例 160
                        例7-12 显式最速下降法求正定二次函数极值的应用实例 162
                        例7-13 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例1 164
                        例7-14 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例2 164
                        例7-15 fminsearch函数求解无约束多维极值问题实例3 169
                        例7-16 fminunc函数求解无约束多维极值问题实例 170
                        例7-17 fminimax函数求解无约束多维极值问题实例 174
                        第8章 约束优化问题
                        例8-1 rosen梯度投影法求解约束优化问题实例 179
                        例8-2 外点罚函数法应用实例 182
                        例8-3 通用罚函数法应用实例 184
                        例8-4 外点混合罚函数法应用实例 186
                        例8-5 内点罚函数法求解约束优化问题实例 189
                        例8-6 混合罚函数法求解约束优化问题实例 192
                        例8-7 加速混合罚函数法求解约束优化问题实例 194
                        例8-8 乘子法求解约束优化问题实例 196
                        例8-9 坐标轮换法求解约束优化问题实例 200
                        例8-10 复合形法求解约束优化问题实例 204
                        例8-11 fmincon函数求解约束优化问题实例 205
                        第9章 非线性最小二乘优化问题
                        例9-1 g-n法求解非线性最小二乘优化问题实例 210
                        例9-2 修正g-n法求解非线性最小二乘优化问题实例 212
                        例9-3 l-m法求解非线性最小二乘优化问题实例 215
                        例9-4 lsqnonlin求解非线性最小二乘优化问题实例 217
                        第10章 线性规划
                        例10-1 单纯形法求解线性规划实例1 222
                        例10-2 单纯形法求解线性规划实例2 223
                        例10-3 修正单纯形法求解线性规划实例 229
                        例10-4 大m法求解线性规划实例 231
                        例10-5 变量有界单纯形法求解线性规划实例 232
                        例10-6 linprog函数求解线性规划实例1 235
                        例10-7 linprog函数求解线性规划实例2 235
                        例10-8 linprog函数求解线性规划实例3 236
                        例10-9 linprog函数求解线性规划实例4 236
                        第11章 整数规划
                        例11-1 割平面法求解整数规划实例 244
                        例11-2 分支定界法求解整数规划实例1 249
                        例11-3 分支定界法求解整数规划实例2 249
                        例11-4 0-1规划应用实例 252
                        例11-5 bintprog函数求解0-1规划实例 253
                        第12章 二次规划
                        例12-1 拉格朗日法求解二次规划实例 256
                        例12-2 起作用集法求解二次规划实例 260
                        例12-3 路径跟踪法求解二次规划实例 264
                        例12-4 quadprog函数求解二次规划实例1 266
                        例12-5 quadprog函数求解二次规划实例2 266
                        第13章 粒子群优化算法
                        例13-1 基本粒子群算法应用实例 273
                        例13-2 带压缩因子的粒子群算法应用实例 278
                        例13-3 线性递减权重的粒子群算法应用实例 281
                        例13-4 自适应权重的粒子群算法应用实例 285
                        例13-5 随机权重的粒子群算法应用实例 288
                        例13-6 同步变化的学习因子粒子群算法应用实例 290
                        例13-7 异步变化的学习因子粒子群算法应用实例 293
                        例13-8 二阶粒子群算法应用实例 296
                        例13-9 二阶振荡粒子群算法应用实例 299
                        例13-10 混沌粒子群算法应用实例 302
                        例13-11 基于自然选择的粒子群算法应用实例 305
                        例13-12 基于杂交的粒子群算法应用实例 308
                        例13-13 基于模拟退火的粒子群算法应用实例 311
                        第14章 遗传算法
                        例14-1 基本遗传算法应用实例用 317
                        例14-2 顺序选择遗传算法应用实例 321
                        例14-3 适值函数标定的遗传算法应用实例 324
                        例14-4 大变异遗传算法应用实例 329
                        例14-5 自适应遗传算法应用实例 333
                        例14-6 双切点交叉遗传算法应用实例 336
                        例14-7 多变异位自适应遗传算法应用实例 340
                        例14-8 优化工具的ga求解器应用实例1 341
                        例14-9 优化工具的ga求解器应用实例2 342
                        第15章 工程最优化问题实例
                        例15-1 生产任务分配问题应用实例1 346
                        例15-2 生产任务分配问题应用实例2 347
                        例15-3 运输问题应用实例 350
                        例15-4 生产运输问题应用实例1 354
                        例15-5 生产运输问题应用实例2 356
                        例15-6 资源利用问题应用实例 359
                        例15-7 下料问题应用实例 360
                        例15-8 配套问题应用实例 362
                        例15-9 有限选址问题应用实例 364
                        例15-10 生产组织与计划问题应用实例 365
                        例15-11 选址问题应用实例 366
                        例15-12 销售利润最大化问题应用实例 368
                        例15-13 库存问题应用实例1 369
                        例15-14 库存问题应用实例2 370
                        例15-15 库存问题应用实例3 371
                        例15-16 最大体积问题应用实例 371
                        例15-17 资源分配问题应用实例 372
                        例15-18 和三角形有关的极值问题应用实例1 373
                        例15-19 和三角形有关的极值问题应用实例2 373
                        例15-20 点到曲线距离问题应用实例1 374
                        例15-21 点到曲线距离问题应用实例2 375
                        例15-22 点到曲线距离问题应用实例3 377
                        例15-23 曲线到曲线距离问题应用实例 379
                        第16章 经济金融最优化问题实例
                        例16-1 未考虑销售影响的利润最大化问题实例 382
                        例16-2 考虑销售影响的利润最大化问题实例 383
                        例16-3 最优消费问题应用实例 384
                        例16-4 最优投资分配问题应用实例 385
                        例16-5 资金最优使用问题实例 387
                        例16-6 古诺竞争模型应用实例 389
                        例16-7 斯塔克尔伯格模型应用实例 390
                        例16-8 标准均值-方差投资组合应用实例 391
                        例16-9 有上界的均值-方差投资组合应用实例 392
                        例16-10 有交易成本的均值-方差投资组合应用实例 393
                        例16-11 自融资均值-方差投资组合应用实例 394



                        电子书www.sailing-notes.com链接


                        内容介绍:

                          《精通matlab最优化计算(第2版)(含cd光盘1张) 》的主要内容是应用matlab来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“matlab优化工具箱”和“matlab编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。
                           《精通matlab最优化计算(第2版)(含cd光盘1张) 》侧重于最优化算法的matlab实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的分析与求解,切实教会读者掌握matlab在最优化问题方面的应用。
                           通过本书,读者不仅能掌握使用matlab最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用matlab编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。
                           《精通matlab最优化计算(第2版)(含cd光盘1张) 》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及相关理工科专业的本科生和研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。

                        内容截图:

                        IPB Image


                        TAG: MATLAB MatLab
                        上一篇 下一篇
                        发表评论

                        网友评论仅供网友表达个人看法,并不表明本网同意其观点或证实其描述。

                        查看全部回复【已有0位网友发表了看法】
                        亚傅体育app?- - 官方入口 - - 亚傅体育app